Cómo Z&S Consulting Ayuda a Empresas B2B a Conseguir Reuniones de Venta de Alta Calidad A Través del Cold Email" />
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06 Nov 2025
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Cómo Z&S Consulting Ayuda a Empresas B2B a Conseguir Reuniones de Venta de Alta Calidad A Través del Cold Email

By Adrian Zaldivar Leon

En este artículo, te mostraremos cómo puedes aprovechar nuestra metodología para llenar tu calendario con reuniones de calidad. Particularmente vamos a cubrir los siguientes puntos:

  • Nuestra propuesta de valor

  • KPIs de Campañas de Cold Email

  • Casos de éxito

  • Nuestro proceso detallado

  • Precios del Servicio

  • Proceso para trabajar juntos

  • Preguntas frecuentes

Nuestra Propuesta de Valor

Ayudamos a empresas B2B a conseguir de reuniones de venta de calidad con tomadores de decisión dentro de su público objetivo mediante campañas de Cold Email.

Solo tienes que cubrir los costos tecnológicos de la campaña y pagar por cada reunión realizada.

Nuestra metodología utiliza ciencia de datos e inteligencia artificial para ejecutar campañas de cold email a escala, manteniendo la misma precisión que se tendría al revisar manualmente cada persona y empresa. Aplicamos un algoritmo de clustering llamado HDBSCAN, que nos permite analizar y agrupar grandes volúmenes de datos para filtrar y eliminar títulos de trabajo irrelevantes, mientras utilizamos un sistema de scoring con IA que evalúa las descripciones de las empresas para determinar si cumplen con los criterios de tu público objetivo.

De esta manera, nos aseguramos de que solo tengas reuniones con tomadores de decisión que cumplen con el perfil que buscas, para que tú puedas enfocarte únicamente en cerrar ventas.

¿Para qué tipo de empresas es este servicio?

Este servicio está diseñado para empresas con ingresos mensuales de 20k dólares o más, un Customer Lifetime Value (CLTV) de 5k dólares o más, y que cuenten con un proceso de ventas establecido y un close rate mínimo del 10% con tráfico frío.

¿Por qué Confiar en Nuestro Enfoque?

Actualmente estamos en el top 5% global de usuarios de Smartlead en términos de tasas de respuesta total, respuestas positivas y citas agendadas. Esto significa que nuestras campañas generan más respuestas totales, más respuestas positivas y más citas agendadas que el 95% de los usuarios a nivel mundial. 

Hemos sido pioneros en múltiples aplicaciones de ciencia de datos en la generación de leads B2B, y nuestro trabajo ha sido destacado en revistas como Business Insider. Además, hemos conseguido reuniones con tomadores de decisiones clave en empresas importantes como Google, Liverpool, Allianz y Miniso.

Resultados y KPIs Detallados en Campañas de Cold Email

En el mundo del cold email, no se trata solo de enviar mensajes; se trata de hacerlo de manera estratégica. Muchas veces, las métricas comunes como los open rates pueden desviar tu atención de lo que realmente importa.

Si quieres saber si tus correos están funcionando y, más importante, si están generando oportunidades reales de negocio, necesitas enfocarte en las métricas correctas. A continuación, te comparto los KPIs clave y los benchmarks que deberías esperar, junto con acciones específicas para optimizar cada paso del proceso.

Primero olvida los open rates. El mejor indicador de si tus correos están siendo recibidos es la tasa de respuestas. Lo mejor es desactivar el open tracking, ya que el píxel que usa contiene una imagen invisible que muchas veces hace que el correo termine en spam.

Las métricas de una campaña de cold email

En el cold email, lo único que realmente importa son dos cosas:

  1. Que tus correos se entreguen y no caigan en spam, y

  2. Que tus correos conviertan en reuniones.
    Nada más.

1. Entregabilidad

Para saber si los correos están llegando correctamente a las bandejas de entrada, usamos la tasa de respuestas como indicador principal. Una tasa de respuestas saludable suele estar entre 1% y 5%.

  • Si está por debajo de 1%, significa que los correos probablemente están cayendo en spam, y debemos cambiar las cuentas o dominios.

Antes de 2023, solíamos usar el open rate (tasa de apertura) como indicador de entregabilidad, pero lo abandonamos por dos razones:

  • El pixel de seguimiento que mide las aperturas puede hacer que los correos terminen en spam.

  • Los datos son inexactos, ya que algunos sistemas —como Apple Mail— abren automáticamente los correos para analizarlos, registrándolos como “abiertos” aunque el usuario nunca los haya visto.

Por eso, la tasa de respuestas es hoy el mejor indicador real de entregabilidad.

Se calcula como: (respuestas / contactos únicos).

2. Conversión a reunión

La segunda métrica clave es el Email-to-Lead Ratio, que mide cuántos correos se deben enviar para generar una cita.
En un análisis estadístico con nuestros clientes B2B, encontramos los siguientes rangos:

  • Campaña arriba del promedio: 1 cita cada 700 a 1,000 correos enviados.

  • Campaña promedio: 1 cita cada 1,001 a 1,500 correos enviados.

  • Campaña debajo del promedio: 1 cita cada 1,501 a 2,000 correos enviados.

El que una campaña esté arriba del promedio depende de dos factores:

  • Nuestra estrategia (segmentación, copy, automatización, IA, etc.), y

  • Tu product-market fit y qué tan atractiva es tu oferta para el mercado.

Abandonamos métricas como las respuestas positivas porque resultaron engañosas. Hay campañas con un 40% de respuestas positivas y cero citas, lo que crea una falsa sensación de éxito. El Email-to-Lead Ratio, en cambio, refleja la realidad: cuántos correos necesitas enviar para generar una reunión.

Se calcula como: Emails enviados / citas generadas.

Volúmenes mensuales óptimos:

  • 2,000-3,500 contactos únicos

  • 10,000 emails totales.

Para que una campaña de cold email funcione correctamente, necesitamos enviar al menos 10,000 correos al mes. Este volumen es el punto óptimo para recopilar suficientes datos, mantener la entregabilidad y generar reuniones de manera consistente.

Dependiendo del tamaño de tu mercado, definimos la longitud de la secuencia y, a partir de ahí, el número de contactos únicos a los que llegamos mensualmente. Podemos ejecutar secuencias de 2, 3 o hasta 4 mensajes por persona, lo que determina cuántas personas diferentes reciben mensajes cada mes:

  • Con una secuencia de 2 mensajes, llegamos a unas 5,000 personas al mes.

  • Con 3 mensajes, llegamos a aproximadamente 3,333 personas al mes.

  • Con 4 mensajes, alcanzamos alrededor de 2,500 personas al mes.

Esto depende directamente del tamaño de tu mercado total (TAM):

  • Si tu mercado tiene 20,000 personas o más, podemos contactar hasta 5,000 personas al mes.

  • Si tu mercado tiene 10,000 personas o más, llegamos a 2,500 personas al mes.

  • Si tu mercado tiene alrededor de 7,500 personas, el alcance máximo será de aproximadamente 1,875 personas al mes.

Generalmente, no trabajamos con empresas cuyo mercado total sea menor a 7,500 tomadores de decisión, ya que por debajo de ese punto el volumen no es suficiente para sostener una estrategia con resultados consistentes a lo largo del tiempo ni escalar los resultados.

Es importante distinguir entre el número de empresas y el número de personas:
una empresa puede tener múltiples tomadores de decisión dentro del mismo departamento o en diferentes áreas a las que se puede ofrecer tu servicio. Por eso, lo que realmente determina la viabilidad de una campaña es el total de personas potencialmente contactables, no solo la cantidad de empresas.

¿Qué resultados específicos puedo generar yo?

La métrica más importante para determinar los resultados de una campaña de cold email es el Email-to-Lead Ratio. Esta métrica indica cuántos correos deben enviarse para generar una cita y es la forma más precisa de medir la efectividad de una campaña, ya que refleja la relación directa entre el volumen de correos enviados y las citas obtenidas.

Como mencionamos anteriormente, los rangos de desempeño son los siguientes:

  • Campañas arriba del promedio: 1 cita por cada 700 a 1,000 correos enviados.

  • Campañas promedio: 1 cita por cada 1,001 a 1,500 correos enviados.

  • Campañas por debajo del promedio: 1 cita por cada 1,501 a 2,000 correos enviados.

Veamos algunos ejemplos considerando un volumen de 10,000 correos enviados al mes y un show rate promedio del 80% (porcentaje de citas que se presentan a la reunión):

  • Campaña arriba del promedio (1:700–1,000):
    Genera entre 10 y 14 citas mensuales, de las cuales se concretan entre 8 y 11.

  • Campaña promedio (1:1,001–1,500):
    Genera entre 6 y 9 citas mensuales, de las cuales se concretan entre 5 y 7.

  • Campaña por debajo del promedio (1:1,501–2,000):
    Genera entre 5 y 7 citas mensuales, de las cuales se concretan entre 4 y 6.

En resumen, una campaña bien optimizada puede sostener entre 5 y 12 citas al mes, dependiendo de su posición dentro del rango del Email-to-Lead Ratio.

El resultado final depende de dos factores principales:

  1. La estrategia aplicada (datos, segmentación y copywriting)

  2. El product-market fit y qué tan atractiva resulta tu oferta para el mercado.

Cuando ambos factores están alineados, las campañas logran mantener un flujo constante de citas con tomadores de decisión mes a mes.

Casos de Éxito y Resultados

Workbox

Descripción de Empresa: Workbox es una empresa mexicana líder en el sector de reclutamiento y selección de personal, especializada en conectar a las empresas con talento a nivel mundial. 

Email to lead ratio: 1 cita por cada 500 emails enviados.

Reuniones Mensuales Promedio: 10-20 Reuniones Mensuales (tomando en cuenta show rate)

Sitio Web: https://www.workboxlat.com/

Yfos

Descripción de Empresa: Yfos es una empresa que ofrece un ERP diseñado para optimizar la gestión empresarial en áreas clave como finanzas, inventarios y operaciones.

Email to lead ratio: 1 cita por cada 1382 emails

Reuniones Mensuales Promedio: 4-5 reuniones mensuales (tomando en cuenta show rate)

Sitio Web: https://www.yfos.com.mx/

ROCA Sistemas

Descripción de Empresa: ROCA Sistemas es un distribuidor de Magic Xpi en México y Centroamérica que se dedica a la integración de sistemas y la automatización de procesos informáticos.

Email to lead ratio: 1 cita por cada 1383 emails

Reuniones Mensuales Promedio: 5-7 reuniones mensuales (tomando en cuenta show rate)

Sitio Web: https://www.rocasis.com/

Ixpantia

Descripción de Empresa: Ixpantia es una empresa de tecnología especializada en ciencia de datos, analítica e infraestructura de datos que ayuda a otras organizaciones a recolectar, organizar y analizar sus datos.

Email to lead ratio: 1 cita por cada 1025 emails enviados

Reuniones Mensuales Promedio: 5-10 reuniones mensuales (tomando en cuenta show rate)

Sitio Web: https://www.ixpantia.com/es

WeLink

Descripción de Empresa: WeLink es una empresa mexicana que se dedica a ayudar a otras empresas a conseguir fianzas de forma rápida y sencilla.

Email to lead ratio: 1 cita por cada 1005 emails enviados

Reuniones Mensuales Promedio: 5-10 reuniones mensuales (tomando en cuenta show rate)

Sitio Web: https://welink.mx/

Pakke

Descripción de Empresa: Pakke es una plataforma de logística de última milla que permite a los negocios enviar productos a todo México de forma sencilla. A través de su plataforma, pueden hacer envíos con distintas paqueterías, comparar precios y generar guías desde un solo lugar.

Email to lead ratio: 1 cita por cada 871 emails enviados

Reuniones Mensuales Promedio: 6-11 reuniones mensuales (tomando en cuenta show rate)

Sitio Web: https://www.pakke.com/mx-es/

Quales

Descripción de Empresa: Quales Group es una firma global de tecnología y consultoría que ofrece servicios que abarcan desde la estrategia de datos, la construcción de infraestructuras y visualización  hasta analítica avanzada e inteligencia artificial. Además, desarrolla agentes inteligentes que permiten interactuar con los datos del negocio mediante lenguaje natural para agilizar la toma de decisiones.

Email to lead ratio: 1 cita por cada 1000 emails

Reuniones Mensuales Promedio: 5-10 reuniones mensuales (tomando en cuenta show rate)

Sitio Web: https://www.qualesgroup.com/

Quo

Descripción de Empresa: Quo Digital es una empresa de tecnología especializada en staffing premium de desarrolladores potenciados con inteligencia artificial. Trabajan tanto con startups como con empresas en crecimiento para cubrir necesidades como: conformar equipos dedicados de desarrolladores, implementar operaciones en la nube (Cloud Ops), construir microservicios altamente escalables, y asumir tareas de DevOps/DevSecOps para mejorar la infraestructura tecnológica

Email to lead ratio: 1 cita por cada 1121 emails

Reuniones Mensuales Promedio: 5-7 reuniones mensuales (tomando en cuenta show rate)

Sitio Web: https://quo.digital/

Aim Manager

Descripción de Empresa: AIM Manager es una empresa SaaS B2B con sede en Santiago de Chile, especializada en soluciones de gestión de personal para las industrias de retail e inmobiliaria. La compañía ofrece un software en la nube diseñado para optimizar las operaciones del negocio, mejorar la eficiencia y reducir costos.

Email to lead ratio: 1 cita por cada 1714 emails

Reuniones Mensuales Promedio: 4-6 reuniones mensuales (tomando en cuenta show rate)

Sitio Web: https://www.aimmanager.com/

Overview del Servicio

A continuación te explicamos paso a paso el proceso de entrega de nuestro servicio de Cold Email, desde la configuración inicial hasta la optimización de campañas.

Setup de la Infraestructura de Emails

Configuramos las cuentas de correo para la campaña y tener una capacidad de envío de 500 emails diarios (10,000 mensuales) utilizando Outlook, Gmail y Custom SMTPs a través de Smartsenders. Una vez configuradas las cuentas comenzamos con el proceso de warmup que dura 14 días. Cada cuenta tiene manda 20 emails diarios, por lo cual requerimos configurar al menos 25 cuentas de email por campaña. Este setup puede cambiar debido a la rápida evolución en la entregabilidad de emails.

Sizing de TAM y Estimación del Volúmen Mensual Óptimo

Estimamos el tamaño del mercado alcanzable mediante Cold Email usando búsquedas booleanas en LinkedIn Sales Navigator, que es la mayor base de datos B2B en todo el planeta. Una vez contamos con el número de resultados, estimamos el número total de personas que podemos alcanzar considerando la tasa de errores en la búsqueda así como el porcentaje de emails que realmente podemos obtener en el proceso de enriquecimiento. Luego dividimos este número entre 6 para determinar el número óptimo de contactos que podemos manejar en la campaña sin tener que hacer retargeting en un periodo de 6 meses. Este proceso es esencial para no quemar tu mercado en poco tiempo y poder tener un número de citas sostenible a lo largo del tiempo.

Creación de Scripts y Diseño de Pruebas A/B

Creamos una secuencia de 5 emails para la campaña, enfocándonos en generar múltiples variaciones del Email 1 para que mediante pruebas A/B podamos ver qué variante de mensaje es más efectiva para generar citas. Nos encargamos de diseñar el experimento estableciendo las hipótesis a probar, cuáles serán las métricas de éxito, estimamos el tamaño de muestra óptimo así como el método de muestreo más adecuado de acuerdo a la distribución de los datos.

Cada mensaje sigue esta fórmula:

  • Opener: Tiene el objetivo de demostrarle a la persona a la cual le estás mandando un email la razón por la cual tu mensaje debe ser relevante para ellos en este momento y que lean el resto del email.

  • Propuesta de valor: Consiste en explicar de manera clara cómo puedes ayudar a esta persona y mencionar características de tu solución. En la propuesta de valor puedes hacer uso de casos de éxito y de la experiencia de tu empresa para aumentar tu credibilidad.

  • CTA: Este no necesita tanta explicación, es simplemente la acción que quieres que alguien tome después de haber leído tu email.

A continuación tienes un ejemplo de script que hemos usado para una campaña.

Lanzamiento de Campaña

Una vez finalizado el periodo de warmup de 14 días, iniciamos el envío de emails y monitoreamos el rendimiento de la campaña. Nos encargamos de gestionar las respuestas y agendamos las citas directamente entsu calendario. A través de nuestro dashboard, podrás monitorear los resultados de la campaña, ver la información detallada de cada lead en una hoja de cálculo y recibir notificaciones instantáneas cuando se generen nuevas citas.

Dashboard de Cold Email

Hoja de Cálculo con Información de Leads

Notificación de Solicitud de Cita

En este link puedes acceder a un documento demo donde puedes ver el dashboard y la hoja de cálculo donde puedes ver la información que tendrás de cada lead.

Optimización de Campaña Mediante Análisis Estadístico

Una vez que la campaña está en marcha y alcanzamos un tamaño de muestra representativo, utilizamos pruebas estadísticas, como la prueba Z para dos proporciones, para comparar el rendimiento de diferentes variantes de correos electrónicos. Esta prueba nos permite determinar si la diferencia observada en métricas clave, como la tasas de respuestas positivas, es estadísticamente significativa o simplemente un resultado del azar. De esta manera, podemos tomar decisiones basadas en datos para optimizar las campañas y maximizar los resultados.

 

¿Cómo mandamos más de 10,000 emails mensuales con 5% o menos de errores de targeting?

Para muchas personas la idea de mandar más 10,000 emails mensuales con pocos errores de targeting puede sonar como algo irreal. Así que te voy a explicar como es que podemos mantener una precisión del 95% en el targeting incluso al enviar más 10,000 correos mensuales.

En una campaña de cold email, existen dos tipos de errores de targeting:

Error al contactar el título de trabajo incorrecto: En bases de datos B2B como LinkedIn Sales Navigator, es común obtener resultados que incluyen títulos de trabajo no relacionados con el target deseado. Esto ocurre porque las bases de datos no siempre saben clasificar bien los títulos, especialmente en español. Como resultado, aunque filtremos para obtener solo ciertos títulos de trabajo, podemos terminar con títulos irrelevantes que no cumplen con los criterios de targeting.

Al lidiar con grandes bases de datos, tienes dos opciones: filtrarlos manualmente uno por uno, lo cual puede llevar días y convertirse en un dolor de cabeza; o bien, muchos optan por simplemente dejar los errores y correr campañas con hasta un 30% de títulos incorrectos, afectando seriamente los resultados.

Para resolver este problema, nosotros utilizamos HDBSCAN, un algoritmo de clustering que nos permite filtrar bases de datos de manera mucho más eficiente, logrando limpiar bases de datos de 10,000 entradas o más en 30 minutos o menos. HDBSCAN facilita el trabajo a un nivel que sería el equivalente a revisar manualmente cada entrada para asegurarnos de que cada título de trabajo sea el correcto.

Literalmente, en 30 minutos, podemos pasar de tener una base de datos desorganizada, llena de títulos que no tienen nada que ver con tu target, a una lista depurada que contiene sólo los títulos relevantes con los que quieres tener citas. 

En el siguiente link puedes ver el artículo completo donde hablamos sobre HDBSCAN.

Errores de targeting en el tipo de empresa: El segundo error de targeting que puede ocurrir es mandarle a la empresa equivocada.

Los filtros tradicionales de bases de datos B2B suelen quedarse cortos si quieres tener un targeting preciso. Por ejemplo, los filtros de industria a menudo contienen errores y clasifican incorrectamente a las empresas. Un caso típico es cómo una empresa que ofrece un software de punto de venta se categoriza bajo "retail" simplemente porque atiende a empresas en esa industria.

Además, estos filtros no pueden manejar criterios de segmentación complejos como si una empresa es B2B, si vende productos físicos o si es una tienda de e-commerce por ejemplo.

Para resolver esto, empleamos un sistema de scoring de empresas con IA. Esto consiste en darle a la inteligencia artificial una descripción, su nombre, sitio web ubicación y perfil de linkedin para que pueda evaluar qué tanto se alinea con tus criterios de targeting.

Por ejemplo, si yo solo quiero mandar mensajes a empresas B2B, lo cual es un filtro que no existe, la IA revisa la descripción de cada empresa y le asigna una puntuación del 1 al 100, indicando la probabilidad de que sea B2B. 

Este mismo enfoque se puede aplicar a otros criterios específicos de targeting.

Esto el equivalente a contar con un ejército de personas revisando manualmente cada empresa para asegurarse de que encaje con el perfil de cliente ideal, pero todo esto ocurre en cuestión de minutos.

En el siguiente link puedes ver el artículo completo donde hablamos acerca del scoring de cuentas con IA.

Y si aún leyendo esto no me crees, recuerda que estamos en el top 5% global de usuarios de Smartlead con más respuestas y citas agendadas manejando este volumen de emails.

¿Cómo obtienen sus datos?

En nuestra agencia, hacemos el trabajo que normalmente realizan las grandes bases de datos B2B, pero con un enfoque diferente. Todas las bases de datos B2B obtienen sus datos directamente de LinkedIn Sales Navigator, ya que es la fuente de información más grande y actualizada sobre tomadores de decisión. Sin embargo, muchas de estas plataformas no dan prioridad al mercado latinoamericano, lo que resulta en bases de datos incompletas. Por ejemplo, puede que en tu mercado existan 80,000 personas, pero en estas bases de datos solo encuentres 40,000. Al extraer directamente los datos desde Sales Navigator, garantizamos que puedas acceder a todo tu público objetivo, mientras que otros se quedan con los leads reciben 100 correos idénticos cada día de diferentes vendedores usando la misma bases de datos.

Nuestro enfoque nos permite acceder a leads que rara vez reciben correos electrónicos porque no están presentes en bases de datos populares. Esto se traduce en una mayor efectividad en nuestras campañas, ya que contactamos con tomadores de decisión menos saturados de mensajes.

Además, al crear nuestras bases de datos en tiempo real, garantizamos que la información que utilizamos esté siempre actualizada.

Si quieres saber más sobre cómo extraemos y enriquecemos nuestros datos para garantizar la calidad de nuestras bases de datos B2B, te invitamos a leer nuestro artículo completo aquí: https://press.zsbusinessconsulting.com/article/master-linkedin-sales-navigator-data-scraping-like-engineers

Proceso para trabajar juntos

Estos son los pasos a seguir para iniciar tu campaña de cold email con nosotros

  1. Agendamos una reunión de 45 minutos para conocer mejor tu oferta y público objetivo, analizar tu situación, explicarte el servicio, precios y aclarar dudas. Puedes agendarla en este link.

  2. Al finalizar la reunión, te enviaremos información para que analices y tomes una decisión.

  3. El siguiente paso es firmar nuestro acuerdo de servicios con las condiciones de la colaboración.

  4. Después, se realiza el pago de la tech fee del primer mes vía Stripe o depósito bancario.

  5. Una vez procesado el pago, procedemos con el setup de cuentas de correo y creamos un grupo de WhatsApp para comunicación.

  6. Dentro del grupo, te enviaremos una encuesta de onboarding para conocer mejor tu oferta y crear la estrategia de campaña.

  7. Finalmente, agendamos una reunión de kick off donde explicaremos todo el proceso a seguir en la campaña.

Precio

Generalmente trabajamos con empresas que facturan desde $240k dólares anuales hasta empresas que facturan más de 1M de dólares anuales.

Dentro de nuestro servicio pagas una tarifa mensual de $350 dólares para cubrir los costos tecnológicos de la campaña. Esto se invierte en tus dominios, cuentas de correo, bases de datos, plataformas de verificación de correos, en créditos para usar la API de Open AI para el filtrado de bases de datos, scoring de cuentas y personalización de correos. También cubre el uso de softwares como Clay y Smartlead, que sirven para la sistematización y envío automatizado de las campañas. Esta tarifa es fija y se paga cada mes para mantener la campaña en funcionamiento.

Además de la tarifa tecnológica, se paga $200 USD por cada reunión realizada. En promedio nuestros clientes suelen tener de 5-10 reuniones mandando 10,000 emails al mes por lo que puedes pagar entre $1550-$2350 dólares mensuales.

Cada vez que agendamos una reunión, tienes la posibilidad de cancelarla antes de que se lleve a cabo, en cuyo caso no se cobrará. Es decir, solo pagas las reuniones que no hayas declinado y se realicen.

En caso de querer prospectar en Estados Unidos, la tarifa tecnológica será de $500 USD mensuales y el costo por reunión de $300 USD. Esto se debe a que las campañas en Estados Unidos manejan un volumen significativamente mayor —al menos 20,000 correos al mes, comparado con los 10,000 correos promedio en campañas de LATAM— y a que generar reuniones en ese mercado es más valioso y requiere un mayor nivel de esfuerzo comercial.

Preguntas Frequentes

P: ¿Por qué cobrar $350-500$ mensuales de tecnología y 200 dólares por reunión ? Me parece costoso.

R: La tarifa tecnológica no es un cargo random; es lo que nos permite entregarte los resultados por los que estás pagando. Esta tarifa cubre las herramientas, datos y sistemas que utilizamos para que tus campañas funcionen con la máxima eficiencia. Cada dólar de esa tecnología se reinvierte en tu éxito. Sin ella, no podríamos mantener la calidad y consistencia de los leads que generamos para ti. Piénsalo como el motor que impulsa toda la operación.

En cuanto a las llamadas, los $200 por llamada reflejan el valor de la oportunidad que te estamos entregando. No son cualquier tipo de lead son prospectos altamente segmentados que encajan con el perfil de tu cliente ideal.

Campañas en LATAM

Veamos algunos ejemplos con un LTV de $10,000 y una tasa de cierre del 20%:

  • Si tienes 5 reuniones, pagas $350 USD de tarifa tecnológica + $1,000 USD por reuniones = $1,350 USD.Con una tasa de cierre del 20%, cierras 1 cliente, generando $10,000 USD en ingresos. Tu ROI sería 7.4x y tu CAC de $1,350 USD.

  • Si tienes 10 reuniones, pagas $350 USD + $2,000 USD = $2,350 USD.Con una tasa de cierre del 20%, cierras 2 clientes, generando $20,000 USD en ingresos. Tu ROI sería 8.5x y tu CAC promedio por cliente bajaría a $1,175 USD.

Campañas en USA

Ahora, si decides prospectar en Estados Unidos y tienes un LTV de al menos $10,000 USD, el modelo sigue siendo altamente rentable, incluso con un costo tecnológico y por reunión más alto.

Veamos algunos ejemplos con un LTV de $10,000 y una tasa de cierre del 20%:

  • Si tienes 5 reuniones, pagas $500 de tarifa tecnológica + $1,500 por reuniones = $2,000 USD. Con una tasa de cierre del 20%, cierras 1 cliente, generando $10,000 en ingresos.Tu ROI sería 5x y tu CAC de $2,000 USD.

  • Si tienes 10 reuniones, tu costo sería $500 + $3,000 = $3,500 USD. Con una tasa de cierre del 20%, cierras 2 clientes, generando $20,000 en ingresos.Tu ROI sería 5.7x, y tu CAC por cliente bajaría a solo $1,750 USD.

En resumen, aunque la inversión en Estados Unidos es mayor, también lo es el valor de las oportunidades generadas. Mantienes un costo de adquisición competitivo frente al potencial de retorno y escalas en un mercado más exigente con leads de alto valor y un modelo 100% orientado a resultados.

P: ¿Qué pasa si pago y luego no cierro ninguna venta?

Vamos a desglosar esto porque es una preocupación muy común y es importante entender cuál es nuestra responsabilidad. Nuestro trabajo es enviarte leads de alta calidad, basados en los criterios exactos de targeting que nos das. No enviamos leads al azar; cuidamos la segmentación y solo vamos tras las personas que nos indicas que son tus clientes ideales. Esto significa que los leads que recibes están alineados con lo que definiste como tu público objetivo.

Ahora, si no estás cerrando ventas con esos leads, pueden estar pasando algunas cosas:

1. Problema en tu proceso de ventas:
Si los leads cumplen los criterios de targeting pero no los conviertes, el problema puede estar en tu proceso de ventas. ¿Estás generando suficiente confianza? ¿Manejando bien las objeciones? ¿Dando seguimiento constante? Estos son factores clave para cerrar ventas-

2. Expectativas vs. Realidad:
A veces se piensa que los leads se cierran solos, pero no funciona así. Los leads son oportunidades, no ventas garantizadas. Depende de ti nutrirlos, construir confianza y cerrar la ventas.

La realidad es esta: nosotros te entregamos las oportunidades, pero esto es una colaboración. No podemos controlar lo que pasa una vez que el lead está en tus manos. Si no estás cerrando, podemos revisar juntos si es la segmentación, el proceso de ventas o algo más. Lo que sí podemos asegurarte es que no te enviamos leads al azar ni no calificados; trabajamos para que llegues frente a las personas correctas. Lo demás depende de ti.

Si todavía tienes dudas, hablemos de tu proceso de ventas y asegurémonos de que esté bien afinado. Porque cuando combinas leads de alta calidad con un proceso sólido, es imposible no ganar

P: ¿Cómo sé que los leads realmente serán de alta calidad?

R: Antes de cada reunión, tienes la libertad de revisar el perfil de la empresa y decidir si aceptarla o declinarla. Además, solo contactamos a los títulos de trabajo que nos especificas, en empresas que cumplen con los criterios que defines: tipo de empresa, número de empleados, industria, país y cualquier otro parámetro. Incluso usamos inteligencia artificial para analizar si una empresa se ajusta a tu perfil de cliente ideal.

P: ¿Cómo se que el Cold Email va a funcionar para mi empresa? 

R: Muy simple: si el tomador de decisión al que quieres contactar tiene un correo corporativo, el cold email funciona.
¿Por qué? Porque el cold email es simplemente un canal de comunicación para iniciar conversaciones con las personas correctas. No se trata de si el cold email funciona o no, sino de si tu oferta resuelve un problema que les importa. Si es así, el cold email es la forma más rápida y directa de ponerte frente a ellos. Sin algoritmos. Sin gatekeepers. Solo tú, su bandeja de entrada y un mensaje que conecte.

El único caso donde el Cold Email no funciona es si tu mercado es extremadamente pequeño. Por ejemplo, si solo tienes 100 cuentas potenciales, no sería viable implementar esta estrategia. Fuera de eso, el Cold Email es altamente efectivo para conectar con tomadores de decisión en cualquier industria.

P: ¿Por qué no simplemente contratar un equipo de ventas interno?
R:
Mucha gente considera contratar un equipo de ventas interno porque creen que así reducirán el costo por reunión y el costo por adquisición. Sin embargo, este cálculo suele ser erróneo, ya que no toman en cuenta todos los costos involucrados. Al manejarlo internamente, incurres en dos tipos de gastos: el costo de la tecnología necesaria y el salario del empleado. Además, tienes que cubrir seguro social, prestaciones y otros beneficios obligatorios.

Contratar internamente también implica que pagas un salario fijo, independientemente de los resultados. Si la persona no cumple con las expectativas, sigues pagando lo mismo, y despedirla puede ser complicado por las leyes laborales de cada país. En cambio, al trabajar con una agencia como la nuestra, solo pagas por reunión agendada. Si hay una baja en las reuniones, el costo disminuye, y si decides que el servicio no cumple con tus expectativas, simplemente cancelas el contrato sin mayores complicaciones. 

P: ¿Cuánto tiempo toma ver resultados?

R: El tiempo para cerrar un cliente varía según la complejidad de cada solución. En general, al vender a tráfico frío, puede tomar de 30 a 120 días cerrar un cliente: menos días si le vendes al segmento mid-market y hasta 120 días si le vendes a enterprise.

P: ¿Existe algún tipo de contrato de permanencia o puedo cancelar en cualquier momento?

R: El contrato es mes a mes, y puedes cancelarlo en cualquier momento con total flexibilidad. Solo pedimos que nos avises con al menos 7 días de anticipación antes de la fecha de renovación para procesar la cancelación. Prácticamente, tienes la libertad de cancelar cuando lo consideres necesario.

P: ¿En qué mercados tienen experiencia haciendo campañas?

R: Actualmente realizamos campañas y hemos generado citas en todos los países de Latinoamérica y en Estados Unidos, adaptando siempre las estrategias a las características específicas de cada mercado.

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Adrian Zaldivar 

adrian@zsbusinessconsulting.com

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